par Pauline Idiart | 12/01/26 | Lab Aubay Innov'
[Résumé] Cet article explore et compare plusieurs méthodes d’explicabilité (LIME, SHAP, gradients, Integrated Gradients…) appliquées à des modèles de génération de texte. À travers des métriques objectives et un cadre expérimental rigoureux, nous identifions les...
par Pauline Idiart | 19/11/25 | Lab Aubay Innov'
[Résumé] Dans cet article, vous allez découvrir pourquoi le nettoyage des données est une étape essentielle avant toute analyse ou modélisation, et comment les erreurs — doublons, valeurs manquantes, anomalies ou fautes de saisie — peuvent fausser complètement un...
par Pauline Idiart | 01/10/25 | Lab Aubay Innov'
Aujourd’hui, je vais vous montrer comment une intelligence artificielle multimodale permet à une personne malvoyante de mieux s’orienter dans un environnement du quotidien, en combinant perception visuelle et raisonnement. Qu’est-ce qu’une...
par Pauline Idiart | 17/09/25 | Lab Aubay Innov'
L’IA devient omniprésente avec des connaissances toujours plus larges et plus précises. Avec cette amélioration constante de l’IA, une nouvelle problématique émerge : l’Unlearning, ou l’Oubli en français. Les modèles d’IA sont capables...
par Pauline Idiart | 09/09/25 | Lab Aubay Innov'
Et si vous ne pouviez pas entendre le monde qui vous entoure ? Imaginez devoir commander un café, passer un entretien ou regarder une vidéo sans sous-titres… pour des millions de personnes sourdes ou malentendantes, c’est une réalité quotidienne. Selon l’Organisation...
par Pauline Idiart | 23/07/25 | Lab Aubay Innov'
Invisibles pour la plupart d’entre nous, les récifs coralliens jouent pourtant un rôle crucial dans l’équilibre de nos océans. Et si l’IA pouvait les sauver ? Face à l’effondrement accéléré de la biodiversité mondiale, l’IA joue un rôle clé...
